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AlphaGo單挑五虎將獲勝,連笑配對AlphaGo笑到最後

原標題:AlphaGo單挑五虎將獲勝,連笑配對AlphaGo笑到最後

來源:機器之心(ID:almosthuman2014)

經歷過 AlphaGo與柯潔第一場勢均力敵,第二場熱血沸騰的比賽之後,今天,烏鎮圍棋峰會進入瞭配對賽與團體賽的爭奪。上午 10:59 分,連笑八段聯手 AlphaGo 執白戰勝古力九段與 AlphaGo 的組合,贏得瞭史上首次人機配對賽。而在下午 16::32 時,五位世界冠軍組成的團隊在與 AlphaGo 的對決中收官階段認輸,團體賽告於段落。



前所未有的人機賽制

今天 AlphaGo 與人類展開瞭兩場比賽。在配對賽中,由「古力九段+AlphaGo」對戰「連笑八段+AlphaGo」。比賽中,人類棋手除瞭要理解 AlphaGo 的風格,還要與之合作。每方有 1 小時的思考時間,人和 AlphaGo 交替落子,用時結束後隻有 1 次 1 分鐘的讀秒。雙人賽最早來自日本,該國的雙人圍棋協會獨立於日本棋院,其宗旨就是推動雙人賽。雙人賽的好處是,對於棋手來說,輸贏心理負擔會減半。

在中午開始的團體賽中,五位來自中國的世界冠軍級棋手組成團隊,共同面對 AlphaGo。每方有兩個半小時,用時結束後將有 3 次 1 分鐘讀秒。出戰棋手為羋昱廷九段、時越九段、唐韋星九段、周睿羊九段、陳耀燁九段。五名風格截然不同的棋手和 AlphaGo 共同為我們獻上瞭一局精彩的比賽。

本次人機對戰中引入的相談棋賽制對於 AlphaGo 來說也是前所未有的經歷,所以格外引人註目。在以往人類棋手相談賽中,其有利之處在於計算精確,每一步棋都是經過團隊充分討論決定出來的,因為個人很難看到局中的勺子,即圍棋對局中出現明顯漏招、誤算。所以棋局質量很高;然而這種團隊作戰也會掩蓋棋手的個人特色,也有棋手抱怨團隊協作時存在溝通問題。日本棋手蘇耀國曾在 2013 年首屆世界圍棋團體賽中表示,團隊之溝通很難。不知道這一點是否給 AlphaGo 帶來瞭更多優勢。

配對賽:AlphaGo 要認輸,遭古力拒絕後落子消極

早上 8:30 開始的配對賽同樣采取中國規則,人和機器輪流落子。現年 23 歲的連笑八段執白,34 歲的古力九段執黑。黑棋上來還是點瞭三三。AlphaGo 走棋懸念連連,在這種情況下,人類棋手也連出奇招。相較於柯潔的比賽,人機配對賽中,雙方下子很快,同時因為 AlphaGo 的加入,兩方實力差距大幅縮小。



連笑執白在佈局階段率先發起攻勢,但雙方在右下角的纏鬥卻為黑棋造出瞭厚勢。隨後在右上角的爭奪中,連笑選擇脫先,70 手跳至天元試圖形成大模樣。由於處於落後形勢,連笑的思考時間很長。行至 154 手,連笑與 AlphaGo 聯手在棋盤左邊下出險手,成功侵占瞭黑棋的大空。行至 200 手,全場占據優勢的黑棋一方出現瞭分歧,AlphaGo 的代表舉出瞭認輸的牌子,但遭到瞭古力的拒絕,比賽繼續(據古力介紹,AlphaGo 認輸,人類有權拒絕,但如果人類選手認輸,AlphaGo 則不能拒絕)。隨後古力在很多步驟中陷入長考,雙方均進入讀秒階段,古力在勉力支撐之後無力回天,在 220 手選擇投子認負。

古力在賽後采訪中表示,雙方進入交戰後,他與 AlphaGo 的意見開始出現明顯分歧,自己出現失誤,錯過瞭一個大劫,導致局勢逆轉。因為這個大劫,己方的 AlphaGo 可能沒有發揮出最高水平。古力自嘲自己把「勝率從 75% 下到瞭 45%。」

獲勝方連笑在接受采訪時稱開局與 AlphaGo 配合有點困難,把隊友帶入瞭一條不歸路,自己的隊友不如對方的 AlphaGo 穩健,感覺很像人類。





團體賽:相談棋五人聯手未撼動 AlphaGo



從左至右:時越、羋昱廷、唐韋星、陳耀燁、周睿羊

中午 12:30 團體賽開始,猜先後,由周睿羊代表人類棋手一方執黑棋,黃士傑博士代表 AlphaGo 執白。佈局階段波瀾不驚,人類方吸取瞭上午比賽的教訓,選擇瞭三三佈局而非星位。比賽中,團隊五人時常出現分歧,長考頻出,耗時較快。行至 42 手棋時,AlphaGo 再次在右上角點三三,這一招目前已成為 AlphaGo 的招牌進攻方式,並已被職業棋手效仿應用。



行至 45 手棋時,白方為節省時間派出陳耀燁短暫上陣擺棋。隨後周睿羊回歸,AlphaGo 在 54 手時再次出現保守打法,行棋穩健,似乎勝算在握,意圖顯現。

行至 70 手,形勢落後的人類團隊決定在上邊屠殺白棋大龍,但被白棋在 80 手大飛化解。隨後兩方在右上角展開劫爭,雙方消耗劫材。到 133 手,黑棋在右上角開劫,侵蝕瞭右上角白棋的領地。比賽逐漸進入收官階段。至 186 手,唐韋星上前代替周睿羊接手落子。行至 254 手,在左下角撲得手後,因大勢已去,團體五人決定投子認負。



團體賽結果

另外,據谷歌消息,在下午的團體賽中,研究室中的柯潔首先提出瞭在上方靠完尖的下法,對此其他高手並不認同。不久之後,AlphaGo 就在 60 手使出瞭一模一樣的著法!

各方言論

柯潔此前已經表示今後已不打算再和機器比賽,本次人機大賽之後,對圍棋頂級水平的探索是否會進入機器對機器比賽的階段?對此,一直在與機器之心共同觀戰的阿爾伯塔大學教授 Martin Müller 表達瞭自己的看法:「我非常期待未來機器之間的比賽,雖然目前看來 AlphaGo 在這方面領先的優勢非常大,但騰訊絕藝等團隊也有著強大的實力。而隨著相關技術的開源,計算機的圍棋水平將會繼續提高。我期待在未來能夠出現更多像日本計算機圍棋『電聖戰』這樣的比賽,這也可以進一步提升圍棋的水平。」

「對於 AlphaGo 來說,團隊目前還沒有對未來的計劃發表言論,但我認為他們還會繼續致力於提升 AlphaGo 的能力,這是檢驗人工智能並開發新技術的一個好途徑,而且 Hassabis 等人也樂於繼續在這方面投入。」

在昨天 AlphaGo 與柯潔第二場比賽的進行過程中,DeepMind 首席執行官 Hassabis 在社交網絡上表示:此時在 AlphaGo 的計算中,柯潔的表現是完美的。這引起瞭人們對於 AlphaGo 對於棋局形勢判斷方式的好奇。

賽後,樊麾透露瞭 Hassabis 這句話的內因:在黑白兩方在右上角纏鬥的時候,柯潔和 AlphaGo 的下法和 AlphaGo 系統中預測的行棋步驟完全一樣,這是機器認定的最優解。Hassabis 本人表示,「我們一直在後臺關註整個比賽的情況,我們看到柯潔的表現非常完美,前 100 步是目前為止和 AlphaGo 與人類棋手之間最勢均力敵的比賽。前 100 手兩人差距非常小,我認為雙方在前半部分都有機會。」

在今天的比賽中,連笑和古力與 AlphaGo 的合作具有象征意義,它或許會成為人工智能協助人類探索未知世界的一次預演。明天,AlphaGo 和柯潔將展開本次人機大戰的最後一場比賽,柯潔能否抓住最後的機會扳回一局?讓我們共同期待。

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